Case Study
ONMA
ONMA dient als erste Fallstudie für strukturierten KI-Einsatz in Beratung, Content und internen Abläufen.
KI-Mentoring · seit 2023
AI-Mentorix begleitet Fachkräfte, Teams und Geschäftsführungen beim souveränen Umgang mit künstlicher Intelligenz. Strukturiert, praxisnah und in deinem Tempo.
Mentoring statt Frontalunterricht
KI-Tools wechseln im Wochentakt. Was bleibt, ist die Fähigkeit, sie urteilssicher einzusetzen. Wir vermitteln keine Tool-Tricks, sondern Denkmodelle, von der Aufgabenformulierung bis zum kritischen Gegenlesen.
Persönlich. Iterativ. An deinem realen Arbeitsalltag.
Methode kennenlernen
Für Teams und Geschäftsführung
Vom Prompt-Workshop bis zur KI-Roadmap: Wir entwickeln mit deinem Team Prozesse, die im Alltag bestehen. Auditierbar, skalierbar und datenschutzkonform.
Mit klaren Kennzahlen und einem Ansprechpartner, den du erreichen kannst.
Team-Programm
Programme
Vom ersten Workshop bis zur technischen Umsetzung: jedes Format bleibt modular, mit festem Tempo und klarem Ergebnis.
Dein Team lernt, wie es KI im Alltag nutzt, ohne Datenschutz, Qualität und Kundenkontakt zu verwässern.
Mehr erfahren 02 / AI MentorixWiederkehrende Abläufe werden sauber dokumentiert, vereinfacht und dort automatisiert, wo es sich wirklich lohnt.
Mehr erfahren 03 / AI MentorixDu bekommst eine nüchterne KI-Roadmap, die zu deinem Unternehmen passt und nicht zum neuesten Hype.
Mehr erfahren
Im ersten Gespräch klären wir Ziele, Tool-Stack, Datensituation und Tempo. Daraus entsteht ein Einstieg, den dein Team auch tragen kann.
Erstgespräch buchen
Ob Workshop, Pilotprojekt oder Begleitung: Die Module richten sich nach Arbeitsalltag, Risiko und Nutzen. Nicht nach einem festen Kursplan.
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Am Ende zählt nicht das Zertifikat. Entscheidend sind Regeln, Vorlagen und Prozesse, die dein Team ohne dauernde Rückfragen nutzen kann.
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ONMA dient als erste Fallstudie für strukturierten KI-Einsatz in Beratung, Content und internen Abläufen.
Startpunkte
Der Einstieg richtet sich nach Reifegrad, Teamgröße und Risiko. Das hält die Umsetzung schlank.
Ein halber oder ganzer Tag, um Use Cases zu sortieren und erste Arbeitsregeln festzulegen.
Vier bis sechs Wochen mit einem klaren Prozess, einem kleinen Team und messbarem Vorher-Nachher.
Regelmäßige Sparrings, Schulungen und technische Umsetzung, wenn KI dauerhaft im Betrieb landen soll.
Lead-Magnet
Ein kurzer Fragenkatalog zeigt, welche Prozesse sich zuerst lohnen und wo du besser die Finger davon lässt.
Fragen
Nein. Sinnvoller ist ein sauberer Start mit wenigen Use Cases, klaren Regeln und einer ehrlichen Einschätzung, was sich lohnt.
Nein. Tools werden nach Datenschutz, Bedienbarkeit, Kosten und Wartbarkeit ausgewählt. Nicht nach Hype.
Ja. Schulungen und Automationen werden so gebaut, dass Fachabteilungen sie verstehen und im Alltag nutzen können.
Nächster Schritt
Schreib an info@ai-mentorix.com oder buche direkt ein Erstgespräch. Danach ist klar, ob Schulung, Consulting oder Automatisierung der richtige Einstieg ist.